Configurare Python per l'Analisi Finanziaria
Dalla scelta della versione giusta di Python all'installazione di pandas e NumPy. Guida completa passo per passo per principianti.
Leggi Articolo
Aprile 2026
Python per l'Analisi Finanziaria
Impara a processare dati di mercato, connettiti alle API pubbliche e scrivi i tuoi primi script di analisi
Articoli in Primo Piano
Guide pratiche e tutorial per iniziare subito con Python e i dati finanziari
Pandas e NumPy: I Fondamenti
Come usare pandas per leggere, manipolare e analizzare dataset di dati di mercato. Con esempi pratici che puoi usare subito.
Leggi Articolo
Importare Dati da API Pubbliche
Connettiti alle API di dati di mercato e scarica informazioni di quotazioni, volumi e storici. Tre API italiane e internazionali consigliate.
Leggi Articolo
Scrivere il Tuo Primo Script di Analisi
Costruisci uno script completo che scarica dati, li pulisce e produce grafici di analisi. Codice pronto da usare e personalizzare.
Leggi ArticoloRisorse e Strumenti
Una raccolta di librerie, strumenti e servizi essenziali per iniziare
Risorsa
Descrizione
Uso Principale
Pandas
Libreria per manipolazione e analisi di dati strutturati
Lettura e trasformazione dataset
NumPy
Calcoli numerici e operazioni su array multidimensionali
Operazioni matematiche avanzate
Matplotlib
Creazione di grafici e visualizzazioni statiche
Visualizzare trend e pattern
Requests
Libreria HTTP per connessioni e API
Scaricare dati da API pubbliche
Yahoo Finance
API pubblica per dati storici di quotazioni
Accesso a serie storiche gratuite
Jupyter Notebook
Ambiente interattivo per scrivere e testare codice
Sviluppo e sperimentazione rapida